Настройки cookie
Выберите категории cookie, которые разрешаете использовать. Необходимые cookie используются всегда, так как без них сайт не сможет работать корректно.
связаться
с нами
с нами
оставьте контакты, и мы поможем вам решить возникшие вопросы
Цифровая и AI-Трансформация FMCG-дистрибьютора
Генеральное IT партнерство
от сведения разрозненных данных в единый контур до построения собственной экосистемы инструментов с ИИ в основе
Перед нами стояла не точечная автоматизация, а полная перестройка ИТ-ландшафта. Решение было построено итерациями в два основных контура:
- единый слой данных;
- собственная экосистема инструментов, где ИИ заложен в архитектуру, а не добавлен надстройкой.
Данные компании со штатом 230 человек были разбросаны по 1С:Предприятие, Bitrix24, почте, мессенджерам и десяткам Excel-файлов. Заявки приходили в почту, чаты и по телефону, история взаимодействий хранилась в личных таблицах менеджеров. Интеграции между системами были поверхностными — их добавляли «сверху», а не закладывали в логику процессов.
Каждая сделка начиналась с ручного поиска: что клиент покупал год назад, кто его вёл, какие цены обсуждались. При этом компания не могла объективно оценивать загрузку ресурсов и видеть реальную финансовую картину.
Каждая сделка начиналась с ручного поиска: что клиент покупал год назад, кто его вёл, какие цены обсуждались. При этом компания не могла объективно оценивать загрузку ресурсов и видеть реальную финансовую картину.
ключевые решения и результаты
- Перенесли отчётность и тяжёлую аналитику с дорогих SaaS-подписок (Power BI Pro и BigQuery) на собственный контур и оптимизировали хранилище
- Поставили под контроль расходы на LLM: маршрутизация по моделям, кэширование и лимиты на токены
- Оптимизировали затраты на лицензии 1С для сотрудников, которым нужен был доступ только к отчетам
- Настроили автоматическое обогащение данных в CRM
- Генерация резюме по клиенту и истории взаимодействий в один клик
- Умные подсказки по следующему шагу в сделке - CJM для каждого клиента на основе исторических данных
- Собрали AI-агента для входящих запросов во внерабочее время
- Создали http сервер для 1С:Предприятие
- Настроили витрину данных во внешних БД из Битрикс 24, почты, загружаемых файлов и диалогов из чатов
- Создали AI-интерфейс — руководитель задаёт вопрос на естественном языке и получает ответ по реальным данным компании.
3млн руб в год
сэкономила компания на связанных расходах
на 13%
выросла конверсия в сделку выросла за счёт подсказок ИИ о следующих шагах
Новый IT-ландшафт компании
На следующих этапах — голосовой агент, A/B-тесты сценариев, элементы самообучения моделей, более глубокая интеграция с 1С
Итоги
