Настройки cookie
Выберите категории cookie, которые разрешаете использовать. Необходимые cookie используются всегда, так как без них сайт не сможет работать корректно.
связаться
с нами
с нами
оставьте контакты, и мы поможем вам решить возникшие вопросы
Фин модель программы лояльности для федеральной компании
Компания: 400 магазинов в рф
Оборот: 20+ млрд руб в год
Цель: выбрать наиболее выгодные условия новой программы лояльности, объединяющей несколько брендов
Оборот: 20+ млрд руб в год
Цель: выбрать наиболее выгодные условия новой программы лояльности, объединяющей несколько брендов
Клиент обратился с оснвной задачей - спроектировать запуск новой объединенной программы лояльности :
- Необходимо было спроектировать технический запуск программы лояльности
- Стояла задача объединить несколько брендов с сильно отличающимися средними чеками
- Была необходима фин модель, описывающая, какие условия для программы лояльности не приведут к снижению финансовых метрик: ARPU, EBITDA, маржинальность
- Было необходимо спрогнозировать поведение клиентов и эффект на финансовые метрики в нескольких сценариях, отличающихся размерами скидок, % максимального списания баллов, кросс-брендовым зваимодейстаиям
- Расчет мат модели для валидации гипотез через AB-тестирование на миллионах транзакций.
Что было сделано:
- Разработали финансовую модель, которая учитывала несколько сценариев запуска программы лояльности на различных условиях для клиентов
- Для каждого сценария были смоделированы варианты клиентского поведения и оценка влияния на фин показатели
- По результатам фин модели были запущены А/Б-тесты и найдены оптимальные условия для запуска программы лояльности
- Компанию получила контролируемый с финансовой точки зрения запуск, контролируя свои расходы на лояльность.
на 5%
Увеличилась средняя выручка на клиента (ARPU)
на 3,5%
Сократился отток клиентов на падающем рынке
Провели расчеты и тесты экономики для запуска новой программы лояльности
Рассчитали и протестировали фин модель с несколькими сценариями, что помогло компании выбрать наиболее выгодные условия программы лояльности
Итоги
